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멀티모달 AI 시대, 디자이너는 어떤 역량이 필요할까? 한때 디자이너는 ‘보이는 것’을 만드는 사람이라는 인식이 강했다. 하지만 AI 기술의 급격한 발전, 특히 다양한 형태의 데이터를 동시에 이해하고 처리하는 멀티모달(Multimodal) AI의 등장은 디자인의 패러다임을 완전히 뒤바꾸고 있다. 이제 디자이너는 더 이상 화면 위의 UI 구성만 잘 만드는 사람으로는 부족하다. 텍스트, 이미지, 음성, 제스처 등 다양한 입력 신호를 기반으로 작동하는 시스템을 설계하고 조율할 수 있는 통합적 사고력이 필수 역량으로 떠오르고 있다.이 글에서는 멀티모달 AI 시대에 디자이너가 갖춰야 할 핵심 능력을 살펴보고, 지금 어떤 변화가 일어나고 있는지를 구체적인 사례와 함께 풀어본다.1. 멀티모달 AI란 무엇이며, 왜 중요한가?우리는 이미 멀티모달 AI와 함께 살아가고 있다... 2025. 4. 19.
AI 시대의 ‘디자인 사고’는 어떻게 달라지는가 디자인 사고(Design Thinking)는 단순히 제품을 아름답게 만드는 사고방식이 아니라, 사용자의 문제를 공감하고 창의적으로 해결해나가는 프로세스다. 하지만 인공지능(AI)의 비약적인 발전은 이 디자인 사고의 방식 자체를 근본적으로 변화시키고 있다. 문제 정의에서 솔루션 도출, 프로토타이핑과 테스트에 이르기까지 AI는 사고의 도구이자 파트너가 되고 있다. 이제 디자이너는 단순히 ‘무엇을 만들 것인가’를 넘어서 ‘AI와 함께 어떻게 사고할 것인가’를 고민해야 하는 시대다. 본 글에서는 디자인 사고의 5단계를 중심으로, AI가 각각의 단계에서 어떤 방식으로 사고 방식을 바꾸고 있는지 실제 사례를 통해 살펴본다. 1. 공감(Empathize) – 사용자 감정까지 분석하는 AI의 역할디자인 사고의 출발점은.. 2025. 4. 19.
AI가 UX 리서치를 바꾸는 방식 – 사용자 인터뷰, 로그 분석의 자동화 UX 리서치는 오랫동안 제품 개선과 사용자 중심 설계의 핵심 도구로 기능해왔다. 하지만 이제는 AI가 이 과정을 획기적으로 바꾸고 있다. 기존에는 수작업으로 분석하던 사용자 인터뷰, 행동 로그, 피드백 분석 등의 과정이 AI를 통해 자동화되고, 더 깊은 인사이트를 빠르게 도출할 수 있게 되었다. 특히 인사이트 요약, 감정 분석, 페르소나 모델링에 이르기까지 AI는 UX 리서치의 전 영역에서 조력자로 등장하고 있다. 본 글에서는 이러한 변화가 어떻게 이루어지고 있으며, 실제로 어떤 도구들이 사용되는지, 그리고 이를 어떻게 실무에 적용할 수 있을지 구체적으로 살펴본다.1. 사용자 인터뷰 분석 – 요약과 감정 추출의 자동화사용자 인터뷰는 UX 리서치에서 가장 기본이자 중요한 단계다. 하지만 긴 대화 내용을 정.. 2025. 4. 18.
디자인 PM의 새로운 역할 – AI를 조율하는 ‘디렉터십’ 2025년, 디자인 프로젝트의 중심에 서 있는 사람은 더 이상 단순한 의사결정자가 아닙니다. AI, 생성형 도구, 자동화된 툴이 디자인 실무를 빠르게 대체하는 시대, 이제 디자인 PM에게 요구되는 역할은 ‘결정’이 아닌 ‘설정과 조율’입니다. 다양한 AI 도구와 사람 사이를 매끄럽게 연결하고, 방향을 설정하고, 불확실성을 관리하는 디렉터십이 디자인 PM의 핵심 역량으로 부상하고 있습니다. 이 글에서는 AI 환경에서 변화하는 디자인 PM의 역할, 디렉터십이 중요한 이유, 그리고 미래를 준비하는 PM의 자세에 대해 깊이 있게 살펴봅니다. AI 환경에서 변화하는 디자인 PM의 역할과거의 디자인 PM은 주로 일정 조율, 팀 간 커뮤니케이션, 우선순위 결정 같은 ‘프로세스 관리자’ 역할에 가까웠습니다. 그러나 현.. 2025. 4. 18.
디자이너와 협업하는 AI – 디자인팀은 어떻게 바뀌는가? AI 기술은 디자이너들의 일상을 근본적으로 바꾸고 있다. 더 이상 단순 반복 작업을 줄이는 보조 역할에 머물지 않고, 창의성과 효율성을 동시에 향상시키는 ‘동료’로 자리 잡고 있는 것이다. 특히 디자인팀 내부의 워크플로우는 물론, 기획자나 PM과의 협업 방식까지 AI 중심으로 재편되는 흐름이 뚜렷해지고 있다. 이 글에서는 AI와 디자이너의 협업이 실제 어떻게 이루어지고 있는지, 조직 내 구조와 프로세스에 어떤 영향을 미치는지 구체적으로 살펴본다.1. 디자인 도구에 스며든 AI – 생산성과 창의성의 균형최근 디자인 산업의 가장 두드러진 변화는 ‘디자인 도구 자체의 진화’다. Figma, Adobe, Canva 등 주요 플랫폼들은 AI 기능을 속속 도입하며 디자이너의 반복 작업을 최소화하고, 더 많은 시간을.. 2025. 4. 17.
AI가 설계한 사용자 여정 – 플로우맵도 자동화되는 시대 2025년, UX 설계에서 가장 주목받는 키워드는 ‘사용자 여정 자동화’입니다. 과거에는 사용자 플로우맵을 설계자가 수작업으로 분석하고 그렸다면, 이제는 AI가 클릭 패턴, 이탈 지점, 전환 퍼널까지 스스로 분석해 최적 경로를 제안합니다. 이 글에서는 경로 최적화, 동선 재설계, 퍼널 분석 자동화라는 핵심 키워드를 중심으로, AI 기반 사용자 여정 설계의 현재와 미래를 깊이 있게 살펴봅니다. AI가 추천하는 최적 사용자 경로, 어떻게 작동하나사용자가 사이트나 앱에서 행동을 할 때, 그 흐름은 수많은 경로로 나뉩니다. 이 중 어떤 경로가 가장 전환율이 높고, 이탈률이 낮은지 파악하는 것은 과거에는 분석가와 UX 디자이너의 몫이었습니다. 하지만 AI의 발전으로, 이제는 사용자 행동 데이터를 실시간으로 수집,.. 2025. 4. 17.

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