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ChatGPT를 UX 워크숍에 활용하는 방법 (페르소나 설정, 대화 흐름 설계, 시나리오 확장) UX 워크숍은 사용자 경험을 설계하는 데 있어 팀 내의 다양한 아이디어를 모으고, 사용자 중심의 사고를 시각화하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 그러나 페르소나 설정, 사용자 시나리오 작성, 대화 흐름 설계 등은 시간과 리소스가 많이 필요한 작업입니다. 이때 ChatGPT와 같은 생성형 AI를 도입하면, UX 워크숍의 효율성과 창의성이 동시에 향상될 수 있습니다. 이 글에서는 ChatGPT를 활용해 UX 워크숍의 핵심 단계인 ‘페르소나 설정’, ‘대화 흐름 설계’, ‘사용자 시나리오 확장’을 구체적으로 어떻게 수행할 수 있는지 실무 중심으로 안내하겠습니다.1. 페르소나 설정 – AI가 그려내는 현실적인 사용자상UX 워크숍에서 가장 먼저 수행하는 작업 중 하나는 사용자 페르소나(Persona)를 설정하는 일.. 2025. 4. 13.
Figma AI로 5배 빠르게 만드는 프로토타입 디자인 툴은 언제나 ‘속도’와 ‘정확성’의 균형을 추구해왔습니다. 특히 프로토타이핑 단계에서 디자이너는 기획서, 사용자 흐름, 브랜드 가이드 등을 바탕으로 수많은 컴포넌트를 배치하고 인터랙션을 연결하는 반복적인 작업에 많은 시간을 소비하게 됩니다. 하지만 2025년 현재, Figma AI는 이러한 프로세스를 획기적으로 바꾸고 있습니다. 단순한 자동화 기능을 넘어, 자동 완성, 구조 추천, 사용자 흐름 제안 등 지능형 기능을 통해 실제 프로토타입 제작 속도를 최대 5배까지 단축할 수 있게 되었습니다.자동 완성 : 아이디어만 입력하면 레이아웃이 뚝딱Figma AI의 가장 큰 장점 중 하나는 텍스트 프롬프트 기반의 UI 자동 완성 기능입니다. 예를 들어 “이커머스 앱의 로그인 화면”이라고 입력하면, Figma.. 2025. 4. 13.
생성형 AI로 달라진 UX 설계 전략 (ChatGPT, Midjourney, Figma AI) 디자인 업계에서 가장 빠르게 진화하는 영역 중 하나가 바로 UX(User Experience) 설계입니다. 2025년 현재, 생성형 AI는 UX 설계의 패러다임을 완전히 바꿔놓고 있습니다. 디자이너는 더 이상 모든 것을 수작업으로 기획하지 않아도 되고, AI는 텍스트, 이미지, 레이아웃까지 생성하며 디자이너의 창의력을 증폭시키는 도구로 진화하고 있습니다.이번 글에서는 ChatGPT, Midjourney, Figma AI 등 대표적인 생성형 AI 도구들이 UX 설계 전략을 어떻게 변화시키고 있는지를 중점적으로 살펴보겠습니다. ChatGPT를 활용한 UX 설계 기획 자동화ChatGPT는 이제 단순한 대화형 AI를 넘어 UX 전략 기획 도우미로 활용되고 있습니다. 특히 UX디자이너나 기획자가 사용자 흐름(Fl.. 2025. 4. 13.
AI가 만든 디자인, 저작권은 누구의 것인가? 2025년, 생성형 인공지능(Generative AI)이 만든 디자인은 디지털 산업 전반을 빠르게 바꾸고 있습니다. Midjourney, DALL·E, Adobe Firefly, Figma AI 등의 툴은 디자이너가 몇 줄의 텍스트만 입력하면 완성도 높은 시각 자료를 생성해줍니다. 하지만 이처럼 AI가 생성한 디자인의 저작권이 누구에게 귀속되는가?, 또는 저작권이 아예 존재할 수 있는가?에 대한 질문은 여전히 뜨거운 논쟁거리입니다. 이번 글에서는 2025년 현재 기준으로 본 생성형 디자인의 법적 지위, 윤리적 쟁점, 그리고 디자이너와 기업이 알아야 할 실제 대응 방안을 정리해보겠습니다.생성형 AI 디자인의 법적 지위 : 저작물인가, 아닌가?디자인의 저작권이 인정되기 위해서는 인간의 창작성이 개입된 결과물.. 2025. 4. 12.
AI는 ‘직관’을 어떻게 학습하는가 – 감성 디자인의 알고리즘화 디자인은 오랫동안 인간의 고유한 감성과 직관에 의존해 발전해왔습니다. 하지만 최근 AI의 비약적인 발전은 이제 정량적 분석을 넘어 감성적, 정성적 판단까지 시도하는 시대를 열고 있습니다. "AI가 감정을 이해할 수 있는가?", "직관을 학습할 수 있는가?"라는 질문은 더 이상 공상과학이 아닌, 디자인과 기술의 최전선에서 실제로 마주하고 있는 도전 과제입니다. 이번 글에서는 AI가 어떻게 인간의 직관을 학습하고 재현하는지, 그리고 감성 중심 디자인에 어떤 방식으로 접목되고 있는지를 탐구합니다.인간의 직관을 디지털화하다 : 감정 데이터의 수집과 분류AI가 ‘직관’을 학습하기 위해서는 먼저 인간이 어떤 기준으로 ‘좋다’, ‘예쁘다’, ‘어울린다’고 판단하는지를 구조화된 데이터로 바꾸는 작업이 필요합니다. 이때.. 2025. 4. 12.
2025년 UX의 핵심 키워드: 몰입, 대화형, 예측형 디지털 기술의 진화와 함께 사용자 경험(User Experience, UX)은 더 이상 화면 위의 시각적 구성만으로 정의되지 않습니다. 특히 인공지능 기반 인터랙션의 급속한 발전은 UX의 개념을 "몰입감 있는 경험", "실시간 대화형 소통", "사용자 행동 예측"의 차원으로 확장시키고 있습니다. 2025년 현재, UX 디자인은 감각과 사고, 행동을 하나로 엮어내는 지능형 인터페이스 설계로 진화 중입니다. 이 글에서는 AI 기술을 기반으로 한 몰입형 UX, 대화형 인터페이스, 예측형 디자인 트렌드를 중심으로 최신 흐름을 분석해보겠습니다. 몰입 : 감각과 감정을 통합한 ‘경험의 몰입도’ 극대화UX의 몰입성은 단순히 시각적 미려함을 넘어서, 사용자가 콘텐츠와 상호작용하면서 현실과 디지털의 경계를 흐리는 수준까.. 2025. 4. 12.

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