본문 바로가기

전체 글30

AI가 설계한 사용자 여정 – 플로우맵도 자동화되는 시대 2025년, UX 설계에서 가장 주목받는 키워드는 ‘사용자 여정 자동화’입니다. 과거에는 사용자 플로우맵을 설계자가 수작업으로 분석하고 그렸다면, 이제는 AI가 클릭 패턴, 이탈 지점, 전환 퍼널까지 스스로 분석해 최적 경로를 제안합니다. 이 글에서는 경로 최적화, 동선 재설계, 퍼널 분석 자동화라는 핵심 키워드를 중심으로, AI 기반 사용자 여정 설계의 현재와 미래를 깊이 있게 살펴봅니다. AI가 추천하는 최적 사용자 경로, 어떻게 작동하나사용자가 사이트나 앱에서 행동을 할 때, 그 흐름은 수많은 경로로 나뉩니다. 이 중 어떤 경로가 가장 전환율이 높고, 이탈률이 낮은지 파악하는 것은 과거에는 분석가와 UX 디자이너의 몫이었습니다. 하지만 AI의 발전으로, 이제는 사용자 행동 데이터를 실시간으로 수집,.. 2025. 4. 17.
AI 인터페이스는 친절한가? – 감정 반응형 UX의 진화 (감정 분석 기반 UI/UX 디자인 적용 사례) 인공지능(AI)은 이제 단순한 도구가 아니라 사용자와 '소통'하는 존재로 진화하고 있다. 특히 감정 분석 기술이 접목되면서, 사용자 감정에 실시간 반응하는 ‘감정 반응형 UX’가 주목받고 있다. 이는 기존의 기능 중심 인터페이스와 달리, 사용자 감정 상태를 인식하고 그에 맞춰 말투, 색상, 반응 타이밍 등을 조절함으로써 ‘디지털 친절함’을 구현하는 새로운 사용자 경험 설계 방식이다. 본 글에서는 감정 분석 기반 UI/UX 기술의 정의, 실제 구현 사례, 그리고 향후 발전 가능성까지 구체적으로 살펴본다. 감정 분석 기술, 사용자 경험의 판도를 바꾸다감정 분석 기술은 인간의 언어, 표정, 목소리, 텍스트 등에서 감정을 파악하는 인공지능 분야다. 이 기술은 자연어 처리(NLP), 음성 감정 인식, 얼굴 표정 .. 2025. 4. 16.
UX에서 '예측'이 아닌 '해석'의 시대로 (사용자의 ‘의도’를 이해하는 인터페이스 설계법) 오늘날의 UX/UI 디자인은 단순히 예측에 의존하는 것이 아닌, 사용자의 행동과 의도를 해석하는 데 중점을 두고 있습니다. 이는 기존의 패턴 분석이나 데이터 기반 예측을 넘어, 사용자의 행동을 깊이 이해하고 그에 맞는 맞춤형 인터페이스를 제공하는 새로운 시대의 흐름을 의미합니다. 이 글에서는 '예측'에서 '해석'의 시대로의 전환을 다루며, 사용자의 의도를 정확히 파악하는 UX 설계법을 소개하고자 합니다.예측 기반 UX 설계에서 해석 기반 UX 설계로의 변화UX 디자인의 역사는 여러 차례의 큰 변화를 겪었습니다. 초기에는 사용자의 행동을 예측하고 그에 맞는 디자인을 제공하는 방식이 주류를 이루었습니다. 이는 주로 통계적인 데이터나 과거의 사용자 행동을 기반으로 한 예측이 중심이었습니다. 예를 들어, 사용자.. 2025. 4. 15.
AI 기반 맞춤형 UI – 사용자마다 다른 인터페이스의 시대 (하이퍼 퍼스널라이제이션) 사용자의 취향, 행동, 환경에 따라 실시간으로 변화하는 UI가 현실화되고 있습니다. 이는 단순한 사용자 설정 수준을 넘어, 인공지능(AI)이 사용자 데이터를 분석하여 자동으로 맞춤형 인터페이스를 제공하는 하이퍼 퍼스널라이제이션기술 덕분입니다.이제 같은 앱을 사용하더라도 사람마다 다른 버튼 위치, 메뉴 구성, 정보 배치를 경험할 수 있습니다. 서비스는 사용자에게 맞춰 변화하며, 사용자는 자신의 습관과 맥락에 최적화된 화면을 만나게 됩니다. 본문에서는 이러한 AI 기반 UI 맞춤화 기술의 필요성, 적용 사례, UX 설계자의 역할과 주의점까지 폭넓게 살펴보겠습니다. 1. 왜 UI도 '개인화' 되어야 할까?그동안의 UI 설계는 '누구에게나 동일한 화면'을 기준으로 했습니다. 하지만 사용자들은 각기 다른 상황에서.. 2025. 4. 15.
디자인 QA도 AI가 한다 – 실시간 피드백 툴 활용법 디자인 QA는 완성된 UI가 실제 사용자에게 제공되기 전에 최종 점검하는 중요한 프로세스입니다. 작은 마진 오류나 접근성 미흡, 시각적 불일치는 사용자 만족도에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다.그동안 디자인 QA는 디자이너 또는 퍼블리셔가 수작업으로 체크리스트를 기반으로 수행하는 작업이었지만, 이제는 상황이 달라졌습니다. 다양한 AI 기반 피드백 툴이 등장하면서, 오류를 실시간으로 감지하고 개선점을 제안해주는 디자인 QA 자동화 시대가 열리고 있습니다.1. 디자인 QA의 과거와 현재디자인 QA는 디자이너가 만든 결과물이 실제 구현 과정에서 의도대로 유지되는지를 확인하는 작업입니다. 기존 방식은 대부분 체크리스트 기반으로 수작업으로 진행되어 다음과 같은 문제가 있었습니다.누락 : 컴포넌트 정렬 오류, 색.. 2025. 4. 14.
UX Writer의 AI 활용법 – 마이크로카피는 이제 AI가 쓴다? UX Writer의 역할은 사용자 여정 속에서 텍스트를 통해 정확하고 친절하게 방향을 제시하는 것입니다. 버튼 하나, 에러 메시지 한 줄, 툴팁 하나가 사용자 경험에 큰 영향을 미치죠. 최근에는 ChatGPT를 비롯한 생성형 AI의 발전으로 마이크로카피까지 AI가 쓰는 시대가 도래하고 있습니다.이 글에서는 AI가 UX Writing에서 어떻게 활용될 수 있는지, 톤앤매너 가이드를 반영한 마이크로카피 작성법, 그리고 실무에 유용한 AI 카피 세팅 팁까지 UX Writer가 AI를 적극적으로 활용하는 방법을 소개합니다.1. AI가 마이크로카피를 쓰는 시대, 가능할까?마이크로카피란 인터페이스 내에 삽입된 짧은 문장을 의미하며, 버튼 라벨, 알림, 입력 힌트, 에러 메시지 등이 포함됩니다. 이 짧은 문장 하나가.. 2025. 4. 14.