UX 리서치는 오랫동안 제품 개선과 사용자 중심 설계의 핵심 도구로 기능해왔다. 하지만 이제는 AI가 이 과정을 획기적으로 바꾸고 있다. 기존에는 수작업으로 분석하던 사용자 인터뷰, 행동 로그, 피드백 분석 등의 과정이 AI를 통해 자동화되고, 더 깊은 인사이트를 빠르게 도출할 수 있게 되었다. 특히 인사이트 요약, 감정 분석, 페르소나 모델링에 이르기까지 AI는 UX 리서치의 전 영역에서 조력자로 등장하고 있다. 본 글에서는 이러한 변화가 어떻게 이루어지고 있으며, 실제로 어떤 도구들이 사용되는지, 그리고 이를 어떻게 실무에 적용할 수 있을지 구체적으로 살펴본다.
1. 사용자 인터뷰 분석 – 요약과 감정 추출의 자동화
사용자 인터뷰는 UX 리서치에서 가장 기본이자 중요한 단계다. 하지만 긴 대화 내용을 정리하고 의미 있는 패턴을 찾는 과정은 시간과 노력이 많이 든다. AI는 이 과정을 자동화하여 시간 단축과 정확도 향상을 동시에 달성하게 한다.
AI 인터뷰 요약 기능
AI는 자연어 처리(NLP) 기술을 활용해 인터뷰 내용을 정리한다. 예를 들어, Notion AI나 ChatGPT를 이용하면 1시간짜리 인터뷰를 수 분 내로 핵심 요약해준다. 이 요약에는 다음과 같은 구조가 포함될 수 있다:
- 사용자 목표
- 주요 불편 사항
- 기능에 대한 긍정/부정 평가
- 제안 및 기대
사례: 사용자 10명의 Zoom 인터뷰를 실시한 후, ChatGPT에게 “이 인터뷰의 주요 통찰 5가지를 뽑아줘”라고 입력해 정제된 요약을 추출. 기획 초기 회의에서 빠르게 방향성을 잡는 데 활용.
감정 분석의 접목
AI는 텍스트 감정 분석을 통해 사용자의 말 속 감정도 추출한다.
- 대표적인 도구 :
- MonkeyLearn: 긍정/부정 감정 비율 시각화
- AWS Comprehend: 다국어 감정 분석 지원
- GPT API 기반 모델: 뉘앙스 기반 감정 태그 추출
감정 추출 결과는 기능별 UX 만족도, 개선 포인트 우선순위 선정 등에 활용 가능하다.
2. 행동 로그 분석 – 사용 패턴 자동 인식과 시각화
웹사이트나 앱에서 수집되는 사용자 행동 로그(click, pageview, stay time 등)는 리서치의 보물창고다. 하지만 대용량 로그는 분석 인력이 직접 정리하기엔 너무 방대하다. AI는 이러한 데이터에서 의미 있는 사용자 흐름과 이상 패턴을 자동으로 찾아낸다.
주요 도구와 기능
- Mixpanel + AI 기반 Funnel 분석: 사용자 전환 흐름 자동 분석, 이탈 구간 예측 및 원인 제안
- Hotjar + GPT 요약: 클릭맵, 스크롤맵 데이터를 GPT가 요약
- Amplitude: 사용자 행동 세분화 분석 후, AI가 유사 행동군 클러스터링 및 A/B 테스트 타깃 그룹 자동 추천
실무 적용 사례
한 금융 앱 기획팀은 AI를 활용해 "가입 전 이탈 사용자"의 클릭 로그를 분석. 가입 도중 '개인정보 동의' 단계에서 이탈률이 급증한다는 것을 확인했고, 이후 해당 UI를 간결하게 바꾸어 전환율 15% 개선에 성공했다.
3. 페르소나 모델링 – AI로 사용자 군을 분류하고 요약하기
페르소나는 UX 설계의 핵심 도구 중 하나다. 기존에는 리서처가 정성적 자료를 기반으로 수동 작성했지만, AI는 정량·정성 데이터를 함께 학습하여 실제 행동 기반의 페르소나 모델을 만들 수 있게 해준다.
AI 기반 페르소나 자동 생성 방법
- 입력 데이터: 사용자 인터뷰, 설문, 행동 로그, 고객 리뷰 등
- 분석 도구:
- ChatGPT + 프롬프트 기반 구조화
- Google Looker Studio + GPT API
구성 예시
이름: ‘효율형 직장인 박진영’
목표: 출퇴근 시간을 줄이고 앱을 통해 업무 자동화를 선호
문제: 앱 초기 설정이 복잡하여 반복 사용 포기 경험 있음
기대: 로그인 후 즉시 활용 가능한 템플릿 제공
이러한 형태의 정형화된 페르소나는 팀 내 커뮤니케이션에도 유용하고, 디자인 의사결정에도 구체적인 기준을 제공한다.
결론
AI는 UX 리서치 전 과정에서 속도와 정확도, 깊이를 동시에 개선하고 있다. 사용자 인터뷰 분석, 로그 기반 행동 분석, 감정 탐지, 페르소나 자동 생성에 이르기까지 AI는 더 이상 보조도구가 아니라 주요 협업 파트너로 떠오르고 있다.
디자이너와 기획자가 AI를 능동적으로 활용할수록 더 빠르고 날카로운 인사이트를 얻을 수 있다. 지금이 바로, AI 기반 UX 리서치 역량을 포트폴리오에 포함시켜야 할 때다. 데이터와 감성을 모두 이해하는, 새로운 세대의 리서처가 되는 길은 이미 시작되었다.